Main Article Content

Abstract

Transformasi teknologi ke arah digitalisasi pada era Society 5.0 menjadikannya bagian dari kehidupan manusia bukan hanya sebagai alat bantu, hal ini menciptakan solusi yang berpusat pada manusia  (human-centered society) dari manusia sebagai bagian dari Society Creative. Perkembangan ini turut mendorong perkembangan di sektor perbankan melalui hadirnya layanan keuangan berbasis digital. Dalam menghadapi persaingan dan meningkatkan loyalitas pengguna, faktor kemudahan penggunaan dan keamanan transaksi menjadi aspek penting yang perlu diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Persepsi Kemudahan (X1) dan Persepsi Keamanan (X2) transaksi terhadap Loyalitas Pengguna (Y) aplikasi SeaBank. Penelitian ini dilakukan terhadap 96 sampel pengguna SeaBank di Kota Bekasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner dan analisis regresi linear berganda yang kemudian diolah menggunakan SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Persepsi Kemudahan (X1)  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Loyalitas Pengguna (Y) (P value = 0,154 > 0,05), sementara Persepsi Keamanan (X2) berpengaruh secara signifikan terhadap Loyalitas Pengguna (Y) (P value = 0,000 < 0,05). Meski secara individu Persepsi Kemudahan (X1) tidak berpengaruh, namun hasil perhitungan secara simultan, menunjukan Persepsi Kemudahan (X1) dan Persepsi Keamanan (X2) berpengaruh signifikan terhadap Loyalitas Pengguna (Y) (P value = 0,000), dengan nilai R-square adjusted sebesar 0,544. Temuan ini menunjukkan bahwa keamanan menjadi faktor dominan dalam membangun Loyalitas Pengguna, terlebih jika dikombinasikan dengan kemudahan akses yang baik ditengah persaingan ketat bisnis layanan keuangan.

Article Details

How to Cite
Aryaningsih, N., Iskandar, R., & Darmeinis, D. (2025). Pengaruh Persepsi Kemudahan dan Keamanan Transaksi Terhadap Loyalitas Pengguna SeaBank di Era Society 5.0. Economics and Digital Business Review, 7(1), 1283–1295. https://doi.org/10.37531/ecotal.v6i2.2988

References

  1. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319–340.
  2. Destika, P. (2024). Analisis Faktor Persepsi Kegunaan, Kepercayaan, Dan Features Terhadap Minat Menggunakan Seabank Di Kota Pemalang. UIN Prof. K. H. Saifuddin Zuhri.
  3. Flavián, C., & Guinalíu, M. (2006). Consumer trust, perceived security and privacy policy. Industrial Management & Data Systems, 106(5), 601–620. https://doi.org/10.1108/02635570610666403
  4. Joseph F. Hair, J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (Eight Edit). Andover: Cengage Learning EMEA.
  5. Joseph F. Hair, J., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Second Edi). Los Angeles: SAGE Publications, Inc.
  6. Kusniati, K., & Saputra, A. (2020). Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Loyalitas Nasabah Pada Bpr Artha Prima Perkasa Di Kota Batam. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 8(3).
  7. Mahardhika, L. A. (2025). Survei Ipsos: Seabank, Jago, dan Bank Neo jadi Bank Digital Favorit Gen-Z dan Milenial. Bisnis.Com. Retrieved from https://finansial.bisnis.com/read/20250316/90/1861707/survei-ipsos-seabank-jago-dan-bank-neo-jadi-bank-digital-favorit-gen-z-dan-milenial%0A%0A
  8. Nakanishi, H., & Kitano, H. (2018). Society 5.0 Co - creating The Future. Retrieved from Keidanren website: https://www.keidanren.or.jp/en/policy/2018/095_booklet.pdf
  9. Setiabudhi, H., Suwono, Setiawan, Y. A., & Karim, S. (2024). Analisis Data Kuantitatif dengan Smart PLS 4 (I. P. H. H. Duari, Ed.). Borneo Novelty Publishing.
  10. Siagian, H., Jiwa, Z., Basana, S., & Basuki, R. (2022). The effect of perceived security, perceived ease of use, and perceived usefulness on consumer behavioral intention through trust in digital payment platform. International Journal of Data and Network Science, 6, 861–874. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.2.010
  11. Sugiyono, P. D. (2018). Quantitative, qualitative, and R&D research methods. Bandung:(ALFABETA, Ed.).
  12. Swarjana, I. K., & SKM, M. P. H. (2022). Populasi-sampel, teknik sampling & bias dalam penelitian. Penerbit Andi.
  13. Utami, S. (2024). Bank Digital Jadi Pilihan Para Gen Z, SeaBank Jadi yang Paling Banyak Dipilih. Kumparan.Com. Retrieved from https://kumparan.com/kumparanbisnis/bank-digital-jadi-pilihan-para-gen-z-seabank-jadi-yang-paling-banyak-dipilih-235xHf7HvvK/full
  14. Wardani, D. K., & Fahlefi, A. R. (2022). Pengaruh Persepsi Keamanan Terhadap Loyalitas Pengguna E-Banking Dengan Kepercayaan (Trust) Sebagai Variabel Intervening. Jurnal Pendidikan Dasar Dan Sosial Humaniora, 1(8), 1665–1672.
  15. Widana, I. W., & Muliani, N. P. L. (2020). Uji persyaratan analisis. Klik Media.
  16. Zhang, Y. (2024). Impact of perceived privacy and security in the TAM model: The perceived trust as the mediated factors. International Journal of Information Management Data Insights, 4(2), 100270. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100270