Article Sidebar

Download
Download PDF

Main Article Content

Abstract

Literature Review ini bertujuan untuk menganalisisperan pengendalian internal berbasis teknologi dalammendukung akuntansi forensik guna mendeteksi fraud di era digital. Penggunaan teknologi seperti big data analytics, artificial intelligence (AI), dan blockchain semakin penting dalam sistem pengendalian internal untuk mendeteksi anomali transaksi keuangan secarareal-time. Akuntansi forensik, yang berperan dalaminvestigasi keuangan, menjadi lebih efektif denganbantuan teknologi dalam mencegah dan mendeteksifraud. Penelitian ini mengidentifikasi manfaat praktis dan teoritis dengan menggunakan metode deskriptif kualitatifyaitu Systematic Literature Review (SLR) yang meliputipencarian literatur, kriterian inklusif dan eklusif, sertaprosedur seleksi artikerl. Hasil penelitian menunjukkanbahwa sinergi antara teknologi dan akuntansi forensikmeningkatkan efektivitas deteksi fraud di era digital.Dengan teknologi analitik canggih dan kecerdasanbuatan, perusahaan dapat mendeteksi pola fraud dengan lebih efisien. Data mining dan analisis risikodapat membantu mengidentifikasi klaim mencurigakandan mengurangi kerugian akibat klaim palsu.

Keywords

Pengendalian Internal, Akuntansi Forensik, Fraud

Article Details

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite
Prayitno, A. ., Sinosi, S. M. ., & Syamsuddin, A. . (2025). Peran Pengendalian Internal Berbasis Teknologi Dalam Mendukung Akuntansi Forensik Untuk Mendeteksi Fraud Di Era Digital. Economics and Digital Business Review, 5(2), 600–608. https://doi.org/10.37531/ecotal.v5i2.1881
Download Citation
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

References

  1. Andriani, P., & Wahyudi, T. (2021). Implementasi teknologi cloud dalam pengendalian internal perusahaan di era digital. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, 18(1), 55-67.
  2. Anggraini, D., Triharyati, E., & Novita, H. (2019). Akuntansi Forensik dan Audit Investigatif dalam Pengungkapan Fraud. Journal of Economic, Business, and Accounting (COSTING), 2(2).
  3. Anthony, C. A. F., Gaol, W. N. A. L., Purba, H. N. N., Raudina, H. C., & Maulana, A. (2023). Peranan Audit Internal dalam Pengendalian Fraud di Era Digital. Accounting Student Research Journal, 2(1), 31-45.
  4. Cahyono. (2019). Literature Review: Panduan Penulisan dan Penyusunan. Jurnal Keperawatan. 12(2).
  5. Christian, N., & Resnika, R. (2022). Penggunaan Teknik Akuntansi Forensik dalam Pendeteksian dan Pencegahan Occupational Fraud: Kajian Literatur. Jurnal Maneksi (Management Ekonomi Dan Akuntansi), 11(1), 287-298.
  6. Hamdani, A., & Surya, T. (2020). Penggunaan teknologi data analytics dalam audit internal untuk deteksi fraud di sektor perbankan. Jurnal Akuntansi Indonesia, 15(2), 123-135.
  7. Khasanah, A., Aini, M., & Aji, G. (2024). Menuju Masa Depan Akuntansi: Akuntansi di Era Big Data dan Kecerdasan Buatan. Jurnal Ilmiah Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 1(2), 312-318.
  8. Lidyah, S. (2021). Akuntan Forensik dan Investigasi Fraud di Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Pekalongan, 24(2), 115-120.
  9. Mardiyanto, A., & Purnamasari, N. (2021). Tantangan implementasi teknologi pada akuntansi forensik di UKM: Studi kasus di Indonesia. Jurnal Akuntansi dan Bisnis Indonesia, 12(1), 76-85.
  10. Rahmadani, E. (2020). Pengaruh teknologi blockchain terhadap peningkatan transparansi dan pengendalian fraud dalam akuntansi forensik. Jurnal Sistem Informasi Akuntansi, 8(3), 45-56.
  11. Rusdin Tahir, dkk. (2023). Metode Penelitian Sumber Daya Manusia: Panduan Komprehensif. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
  12. Sari, N., & Wibowo, A. (2020). Peran teknologi informasi dalam mendukung sistem pengendalian internal pada perusahaan manufaktur di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi, 16(2), 120-132.
  13. Setyawan, H., & Permana, R. (2021). Tantangan implementasi pengendalian internal berbasis teknologi pada UKM di Indonesia. Jurnal Akuntansi dan Bisnis, 23(2), 85-98.
  14. Shofiati, B., Sumardjo, M., & Setiawan, A. (2021, August). Analisis Audit Investigatif dalam Pengungkapan Fraud pada Transformasi Teknologi Digital di Badan Pemeriksa Keuangan Republik Indonesia. In Prosiding BIEMA (Business Management, Economic, and Accounting National Seminar) (Vol. 2, pp. 509-519).
  15. Sinosi, S. M., Moerdianto, R., Pontoh, G. T., & Mediaty, M. (2022). IMPLEMENTASI BIG DATA ANALYSTICS DALAM PRAKTIK AUDIT PADA PERUSAHAAN: LITERATURE REVIEW. Eqien-Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 11(1), 195-203.
  16. Suhardi, dkk. 2023. Manajemen Risiko Fraud. Penerbit: Tohar Media.
  17. Supriadi, A., & Suyanto, H. (2021). Artificial intelligence dalam mendeteksi anomali keuangan: Pendekatan akuntansi forensik. Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan, 6(2), 215-227.
  18. Teng, S. H., & Hakiman, E. (2024). AUDIT INVESTIGATIF DAN AKUNTANSI FORENSIK SEBAGAI SARANA Yulistianingsih, E., Mubtadi, R., & Adinugraha, H. (2020). Peran Akuntan Forensik dalam Mengatasi Fraud di Lembaga Pemerintahan. Jurnal Sahmiyya, 2(1), 83-90. UNTUK DETEKSI FRAUD: KAJIAN LITERATUR. Journal of Audit and Tax Synergy, 1(1), 1-15.
  19. Widodo, B., & Utami, S. (2022). Penerapan big data analytics dalam mendukung investigasi akuntansi forensik untuk mendeteksi fraud. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 19(4), 189-202.
  20. Yusuf, D. (2019). Pemanfaatan sistem ERP dalam pengendalian internal perusahaan. Jurnal Manajemen dan Akuntansi Terapan, 10(3), 142-156.
  21. Zamzami, F., dkk. 2021. Audit Internal: Konsep dan Praktik. Penerbit: Gadjah Mada University Press.